从写文案变成审讲解
一款商品生成多份不同说法，按店长真实口气轮换。
What changes
不是替店长群发，而是把经营方法变成可执行、可回看的日常流程
传统社群经营依赖店长记忆：什么时候讲哪款、图片发到哪里、谁问过价格、哪些订单还没接住。只要一忙，节奏和记录就容易断。
系统先收进经过核对的商品资料和店长真实口气，再协助生成讲解、安排发送、回答问货与记录订单。每次执行都会留下状态，最终进入今日摘要和三句话晚报。
从临时想变成提前排
主推、补场、答疑和收单按经营节奏组合执行。
从刷过去变成待回
记录群内问货与客户原话，知道还有谁没接住。
从自己盘变成自动汇总
订单、热销、待回与次日安排进入经营晚报。
Command demo
点一下指令，看看微信里的经营动作如何被系统接住
演示只在浏览器本地运行，不会真的发群、发朋友圈、改价或记录订单。
店长常用口令
系统找到第 3 款商品，转到目标群逐段发送
不是一次扔出长文，而是按已保存的讲解与图文顺序，发送开场、商品事实、对应图片、价格与下单提示。
商品已核对名称、规格、价格图文已绑定文字讲到哪，图片跟到哪发送有记录结果进入今日摘要
等待店长指令
把商品讲解排成一整天，而不是设置一条定时消息
系统组合早间预告、主推讲解、下午补场、晚间答疑与收单提醒；店长可以随时修改或暂停。
08:30问好与主推预告10:30商品讲解与配图21:15收单与晚报
把近两天没有接住的问货整理成清单
保留客户原话、群名和关联商品，让店长知道该回谁、回什么，不让高意向信息沉下去。
张姐第 3 款还有吗？李阿姨想确认每盒规格陈姐两份能否一起发
用三句话交代今天结果和明天动作
汇总今日订单、最好卖商品、未接住问货和次日编排，信息来自当天真实记录。
8 份今日已记录订单第 3 款今日问货最多3 人仍需明日跟进
Friend intelligence to reviewed order
读懂好友消息中的采购事项，按他的惯例生成订单草稿
在获得授权并接入好友私聊信息后，系统可以结合本次对话、已核对商品和历史订单习惯，提取采购意向。它不会直接替你下单，而是把确定项和待确认项分开，交给负责人审核。
好友 · 张姐已授权分析
上次那个桂圆红枣茶不错，这次还是帮我来两盒。
地址跟上次一样，周末前能发就行。
收到，我先帮你核一下商品和订单。
常购商品桂圆红枣枸杞茶常用数量每次 2 盒收货习惯沿用上次地址
采购事项识别等待分析
采购意图“还是帮我来两盒”商品匹配商品库内已核对同款历史惯例同款通常购买 2 盒
客户张姐
商品桂圆红枣枸杞茶
数量2 盒
价格以商城当前已核对价格为准
待确认“上次地址”需负责人核对；期望周末前发货
尚未分析本次对话。
✓
人工审核是必经步骤。商品、数量、价格、地址或交付时间有歧义时必须标记确认；只有负责人审核通过，订单才进入系统。
Operating system
从商品经营到好友采购承接，形成可审核、可复盘的结果
商品与好友信息
接入已核对商品，以及经授权可使用的好友消息与历史记录。
意图与惯例分析
识别问货、采购、数量和过往习惯，不确定项单独标记。
内容与订单草稿
生成商品讲解或待审核订单，不直接把推断写成成交。
负责人审核执行
店长确认价格、地址与交付信息后，才完成下发或订单录入。
反馈复盘
问货、待回、订单、待办进入今日摘要与晚报。
AI grounded in business
AI 可以写、看、配、答和记，但不能替店长编造业务事实
生成前先读取商品事实、图文顺序、店长口气和经营边界。价格、疗效、赠品和库存没有可靠来源时，系统停止输出并交回人工确认。
核心原则
已录入才回答，已核对才下发；图片里没有的内容不当作事实，商品库没有的价格不由 AI 猜。
多份商品讲解
基于真实资料换表达，不从零杜撰商品卖点。
图片信息整理
逐张识别包装、规格与产地等真实可见信息。
图文顺序绑定
让每段文字紧跟对应图片，避免错配。
群内问货校验
先查商品库；没有匹配就提示店长确认。
用你的真实商品和群经营方法，演示一次完整流程
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